长期以来，有一句话深刻地融入了谷歌的企业文化中，成为它的行为准则和非官方的座右铭：那就是"不作恶"（Don't be evil）。但是，这个口号在四月底或五月初被悄悄删除，取而代之的是"做正确的事"（Do the right thing）。这个微妙变化说明，谷歌在公司管理上将更趋主动化和明确性。我们来看看，谷歌明确了些什么。谷歌以一种开放积极的社会价值观为取向

谷歌的立身之本不是以商业利润的最大化为理念，至少表面上如此。它以一种开放和积极的社会价值观为取向，这决定了公司发展的文化和战略理念。

技术的开放性构成了谷歌公司的视野，它选择进行技术的开源，将人工智能技术开放给更多的开发者。这点和国内的百度公司有点相似。但是谷歌的开放体现在产品服务，而百度的开放体现在服务平台。

据谷歌首席科学家Greg Corrado介绍，技术的开放分为两部分："一是把开发人工智能的软件对外开放，二是把人工智能整个基础架构向外部开放。"比如TensorFlow这一开源软件包，谷歌不仅向外部免费开放、提供了源代码，还提供了免费的教育培训条件。

在AI和社会责任的关系方面，谷歌管理层认为技术的核心是正能量；用它自己的话说：对我们的用户、对机会、对彼此的尊重是其成功的基础。

在AI领域，谷歌的目的是要让人工智能触手可及，将其投入到医疗、环保领域；这在谷歌看来是一种社会责任的担当。

不过，近年来，Google也因违反数据保护法而不断被美国和欧洲国家开出多张罚单，由此变得开始关注人们的数字生活是否健康。更让人惊恐的是，Google甚至扯入了美国五角大厦发展AI武器的计划。这将是对谷歌企业文化和价值理念的挑战。这也说明，人工智能产业普遍面临影响就业、算法的公正和透明性，以及技术易于被用作"操纵人类"这些问题，这是些无法侥幸绕开的问题。

以人为本，围绕人的协作和人的需求去打造

Greg Corrado说过，人工智能应该是围绕着人的需求去打造，使其能够更好地跟人一起合作完成任务；让AI"起到一个辅助的作用，使得人们在完成任务时更加简单、精准、高效"，这是接下来十年AI发展的一个重要方向。谷歌在北京设立了由李飞飞、李佳共同领导的AI中国中心，它的口号就是"不图市场图人才"。

谷歌希望将AI渗透到了旗下各个产品，朝着更实用化、更贴近生活化的方向，为用户带来更多使用场景和智能化功能，让人工智能将越来越"像人"，越来越能够代替人的工作。

比如产品"谷歌助手"Google Assistant 是一款在音色、情绪、讲话逻辑等各个方面都相当逼真的人工智能机器。她表现得打电话的两个使用场景，如帮你打电话预约发型设计、订餐，她的现场表演对话极其流畅，达到以假乱真的境地。谷歌Google Assistant已经部署在了全球5亿多个设备，支持16种语言。

谷歌还在大屏幕上展示了一个帮助残障人士的短片，把机器学习应用于莫尔斯密码设备，提供算法键盘Gboard来帮助残疾包括失语人士进行交流。

当微软将应用大刀阔斧地投向企业级市场时，谷歌则深入植根到在了消费者端。谷歌在内部孵化了许多基于人工智能应用的产品，比如图片识别和搜索、语言实时翻译、邮件自动回复，其目的是用人工智能来提升产品和服务，让技术变得有用、方便、益于社会。这与谷歌将AI推向个人的意图是一致的。

谷歌要展示人工智能的全面升级

谷歌为自己定调的下一步是从 AI First 到 AI Only。这反映了谷歌的AI战略的转变：从去年的战略重点提升为最高战略。

落实在技术上，谷歌面对着AI"全面升级"。无疑，AI将变成所有技术的基础设施，布局到Gmail邮箱、照片应用、"智能写作"、"Smart Actions"图片转文件功能、"Google News"谷歌新闻、谷歌助手等应用中去，并且延伸到智能家居、自动驾驶、机器人等领域。

其中值得一提的是Google News，它用AI介入新闻阅读，让用户自由订阅新闻，从360度的视角去了解新闻的来龙去脉，这等于用机器为读者搭建新闻专题。这也许将对国内的新闻资讯平台构成生态竞争。

谷歌新近登场的Android P系统，是谷歌 将移动和人工智能整合的重要支柱，是其实现"AI 位于操作系统核心"愿景的第一步。这意味着谷歌将通过安卓系统的既有生态，进一步构建起AI的新生态，使其底层核心技术不断自我强化，实施其智能、简洁、数字健康AI战略。未来，这是包括搜索、云服务、Google Assistant、Google相片、Google Lens、AR和机器学习技术在内的广阔的战场。谷歌新推出人工智能专用芯片TPU3.0版，不仅在性能方面较去年提升8倍，还配备了液冷系统。目前来看这一举措已经使下一波AI战争正式启动，并很快将蔓延到家庭娱乐、移动终端、媒体、交通运输、医疗、企业应用、量子计算机等无所不包的领域。

谷歌新的人工智能生态正在从语音识别往视觉识别过渡

谷歌AI的再进化，其意图无疑在于抢跑AI的商业化应用。因为从2018年始，全球的人工智能已经进入了商业化爆发的临界点。

这是一个积累人工智能底层技术的过程，需要以研发更高级深度学习算法为基础，以增强图形识别能力。这对于以后的自动驾驶、医疗等AI应用领域至关重要。在把底层的核心技术做到完美上，谷歌具有相当的境界。在AI全方位融入谷歌之际，尽管谷歌也成功发布了全球第一款完全能自动驾驶的原型"豆荚车"。它的自动驾驶研发部门Waymo，正在让无人驾驶应对更多复杂的路况。

又如在Smart Actions产品中，其AI功能可知道照片中的人，会跟这些人分享照片，还能修复亮度、识别文档或转换成PDF。另一款Visually Assistive则更新了视觉的辅助功能。不过，目前在图形识别方面，谷歌并没有拿出技压其他竞争者的看家本领。

总的来看，人们看到的是一个稳健务实的谷歌，它的努力甚至细分到通过AI管理电池消耗等。

我们今天研究谷歌，是为了知己知彼了解对手。因为，谷歌无疑是未来国内AI公司将要面对的强劲对手。谷歌的每一步战略新动态，也必是我们部署未来AI产业的部分依据。