传统企业将大数据主要应用于内部服务，而互联网企业主要将大数据应用于对外服务。这种对外服务，可以直接“变现”，容易看到“真金白银”，从而也激励着互联网企业在大数据领域越战越勇，不断创新和尝试。而在对内服务方面，很多大数据的效益并不直接，更像是“练内功”的过程，其效果常常是“厚积薄发”，促进企业后续飞速发展。
在大数据对外服务的过程中，有三类问题值得重点关注。
1.数据估值
大数据的对外服务，就是直接为企业外部的客户提供各种粒度的分析数据，给其带来收益，让外部客户认可大数据的价值。在进行外部服务的过程中，大数据提供方就要评估数据的价值，基于不同的价值，给出大数据的不同价格。
2.数据“变现”
大数据在对外服务的过程中，有时可以直接变成“现金”。但如何提供大数据的增值产品，而不是低廉的原始数据，需要在大数据对外服务过程中重点考虑。
3.数据隐私和安全
在大数据对外服务的过程中，一个不可回避的问题就是数据的隐私和安全问题。从前期美国间谍分析人员的爆料中可以看到，美国 FBI 等情报机构，已经在后台收集客户上网记录等隐私数据。
在大数据对外服务的过程中，要避免出卖客户隐私数据，这是现行法律绝对禁止的。目前在互联网和电信运营商的实践中，基本是逐步对外开放群体客户的数据，不开放个体客户的数据。如果涉及个体客户的数据，一定要先征求客户的同意才能用于商业目的。
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