阿尔法狗离奇点有多远?

几年前阿尔法狗战胜了人类九段棋手李世石,引起很大轰动,这个事件到今天余震犹在,因为它标志着人类智能在围棋这个领域已经无法再超越电脑了。

随着人工智能的潜力和价值被越来越多的社会资源聚焦,人们也开始对人工智能产生恐慌。时间回放到20年前,多利羊诞生,人们面对突然出现在视野中的基因克隆技术,一下子开始承受极大的恐慌,而20年后的人工智能出现也很类似。

但人工智能恐慌跟多利羊代表的基因克隆技术的带来恐慌不同,克隆技术更多面临的是道德问题,而人工智能更多面临的是生存威胁问题。美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔提出奇点理论,理论认为:随着人工智能持续发展,最终会出现一个奇点,人工智能从某一秒开始智能极大的扩张,超越人类的所有知识和能力,形成一个完整的意识,人类开始沦为人工智能的棋子。也就是人工智能意识觉醒,这一刻,奇点理论作者预计时间会在2045年。

奇点理论描述的人工智能,被认为是强人工智能。而回看影响我们的阿尔法狗,被认为是弱人工智能。弱人工智能弱在哪里呢?因为阿尔法狗再聪明,也只是一种解决方案,而不是意识。

意识是什么,这个是一个一直被讨论而没有终极答案的话题。但从意识的特性来看,它可以生成解决方案,也就是说意识是解决方案的解决方案。而阿尔法狗,是意识下的一个解决方案,它并不能生成不同的解决方案。

阿尔法狗的报道中,有一个细节:阿尔法狗在一个棋局输给李世石后,短时间自我剖析下了十万盘棋。然后后面的棋局都是阿尔法狗获胜。这个细节表名,阿尔法狗使用不断学习积累经验的算法,也就是蒙地卡罗算法。蒙地卡罗算法是一种基于枚举的算法,也就是罗列了在一种状况下,各种可能性选项的清单,并计算每个选项的赢的概率。然后阿尔法狗下棋到赢的概率最高的位置。

阿尔法狗其实就是人们在围棋对弈游戏中,制作的最优算法解决方案。它属于人工智能,而非传统电脑。传统电脑基于指令反馈的机制,电脑根据指令产生固定反馈,而想要进行不同的反馈,就需要人类不断增加这种固定反馈的数量。也就是说电脑需要人类为电脑不断思考不同可能性,罗列指令和反馈,这种电脑的指令反馈不会超出人类智能预期。阿尔法狗的人工智能,是通过算法自身不断的罗列可能性,慢慢的超过人类的智能预期。

奇点理论描述的人工智能意识,可以独立于人类,自行思考,也就是可以自己找到自己要达到的目标,可以自己生成达到目标的解决方案,甚至可以生成比它低一级的智慧。而现阶段人工智能还离不开人,就像精于围棋的阿尔法狗自己不能生成一个精于象棋的阿尔法狗。现阶段人和人工智能关系,仍然很紧密。

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