大数据是伴随着储存数据的硬件和分析数据的软件不断的日益精进，能够做到把大量的数据方便、随时的存储下来而诞生的。大数据的本质就是从之前受制于硬件落后的统计学理论以样本估算整体，转变为以事实说事实，直接从海量数据中看结果而不再搞推断。从分析方法上以统计模型和消费者画像为手段的模式未有根本改变。

回顾一下快消品行业成长的动因，可谓三十年河东三十年河西，中国营销血雨腥风三十年，先后经历了广告战、价格战、促销战、渠道战和终端战，进入互联网时代产品及客户增值之战。前半部分强调的是大退大进之掠夺，当今是慢工出细活；前半场是你比顾客聪明，后半场是顾客比你智慧；之前主要玩的是人工、胆识、还有钱，后面玩的是技术、人才和产品。

随着销售成本的不断攀升，渠道繁荣迎来了大雪崩，近年来，空气中弥漫着不详的气息。

在终端，商超里原本一场促销活动，会有数倍的回报，然而，从2013年开始，特陈、促销越来越像是一个摆设，不做吧，固定成本摆在那里，更可恨的是，市场占有率这一硬指标也摆在那里，销量不好，产品就会日趋边缘化，最后直至消失。厂商、经销商们恨透了商超的剥夺，又不得不依赖商超，而反过来，如果不剥夺供应商，商超也活不下去，市场活生生把商超从一个靠经营获利的机构，变成了一个平台机构。

在渠道，厂家不可能自己把产品送入消费者手中，各级分销商承担了厂家所不愿意承担的分销职能，自然也就拿走了其中的一部分利益。而终端精细化同样需要成本，各种各样的活动，需要大量投入，迫于竞争压力，终端也不会让消费者承担这部分费用，那么只能一级一级的向上找人负担，最后，由这个长链条上所有人承担代价，谁都不赚钱，成为了供应链上的难兄难弟。

在电商，不过是一轮新的渠道繁荣而已。在传统渠道竞争已经白热化的时候，我们自然会把目光放在电商领域。良品铺子、三只松鼠、百草味、周黑鸭……一个个快消品的互联网奇迹，似乎为我们指明了一条光明的方向。然而，当一起起收购财务数据曝光后，人们发现，互联网光鲜的外表下，露出的是血淋淋的财务数据。

那么在大数据时代，特别是在快消品，尤其类似水、饮料这种更为快速迭代消费的领域，未来会如何发展？大数据又该如何植根于行业营销中？

未来快消行业格局展望

未来快消行业一定是可洞察、可识别、可促达、可服务的，企业必须通过数据实现消费者行为的可视化，学会利用数据，抓住消费者日渐个性化的需求，为消费者提供更为精准的服务和体验，完成营销闭环。

如何让大数据真正落地快消行业？

这两年越来越多的企业，开始重视大数据对企业发展的重要性，尤其像做商超的沃尔玛、做新零售的阿里巴巴，这样的大公司，他们的每一步都需要数据分析后进行调整，而不是靠主观的想法。因为企业随着发展，规模变大，每一步的调整都很重要，那么企业应该参考什么来进行调整，这时候通过利用大量的数据，进行整理后分析，得出一份有价值的分析报告，来辅助企业进行合理的调整，这是一个很有效的办法。

作为快消类企业，面对同业竞争和日新月异的互联网风潮，如果再不跟上大数据这一波风口，那么未来生存将更加困难。而企业想利用大数据，应用策略是左右部署的第一步，快消企业用大数据可以有以下考虑：

▼大数据分析，数据分析的价值是什么？

其实很多快消品企业都没有重视大数据这一块，甚至都没有大数据的概念，这就导致以往很多珍贵的数据白白流失。不过现在已经有很多企业开始重视起大数据了，但是他们还不会具体的应用大数据给企业带来实际的利益，只能眼睁睁的看着金矿却不能挖掘。

当前的市场环境下，快消品必须尽快由以往单一功能定位的产品理念，诉求点模糊、场景模糊的营销理念，尽快转向精准的场景定位、精准的场景设计、精准的场景营销，只有这样才能适应当前的市场变化，挖掘消费需求，而这正是大数据擅长的领域。

首先，通过大数据分析让数据说话。举个例子：例如企业开展针对性的促销活动，当促销活动开始一段时间后，通过各方面的数据显示，活动并不能给企业带来明显的销量提升，此时，企业马上要对促销活动进行调查，听取客户的意见和建议，找到促销活动的症结所在，及时调整活动方案，必要时马上停止活动。

大数据拒绝盲目，一定要精准营销。快消品企业，开发新品是非常频繁的事情，但是，很多企业新品的开发都是盲目的，他们往往并不以客户的需求为基础来开发新品，很多时候更以企业老总、企业负责人或设计师个人的喜好为中心。当然，很多企业也搞不清楚客户到底需要什么样的产品。这时候，大数据就可以说话了。

▼如何高效利用大数据？

以往的广告都是以媒体为中心展开运营，媒体本身的价值越高，越容易获得广告商的青睐，不过此时的广告商了解最多的是媒体面向的用户。对自己产品的潜在消费者则知之甚少，如今，商家利用大数据技术，可以实时获取潜在消费者的各种数据，然后对其数据进行深度分析与处理，把握消费者的各方面信息，了解其内在需求。

其中，要达成这一目的最简单的方式就是“一物一码”，通过一物一码，把产品化成推广终端，与消费者形成沟通的触点，消费者每一次扫码后，企业能在自身后台收集到消费者的原生数据，比如消费者的性别、城市、大致年龄、大致消费偏好；消费者的行为数据，即参与了哪个活动；消费者的交易数据，买了哪款产品、在什么时候买、在哪里买、买了多少次；消费者的流量数据，即客户从哪里来，到哪里去。

企业通过分析这些多维度的海量大数据，构建精准的用户画像和品牌画像，分析哪些用户为企业的忠实用户，为企业的精准营销及市场决策提供科学的参考依据。