人类相信ai的发展有实在的好处。另外，我们知道谷歌研发的自动驾驶汽车已积累了数十万英里的安全驾驶纪录，也赢得了消费者的认可。智能安全驾驶辅助系统，其不但可以保护驾驶者和乘客安全，同时也为其他车辆或行人供应了安全的保护。现在是讲究合作共赢的时代，大部分机器学习算法都是根据概率论发展起来的科学，原来用传统算法，因此很多的实验都具有一定程度的随机性，建模复杂，准确率不够高、可识别的种类也比较有限，不能非常好的满足用户需求，此刻基于深度学习的目标识别成效不错，这就为实验精准复现带来了难度。xsharp深度学习框架供给了大规模算法工具集，并且在分布式并行系统优化、分布式并行机器学习执行模式优化、嵌入模块优化三个层面推动了布置，性能远超caffe（cudnn）。这对增进研究的成长有着极其重要的作用。

近年以来，大数据、人工智能、机器学习等技术应用发展迅猛，科技变革深入金融底层架构和要件组合，且能够快速应用到不同的场景之中。百度是中国真正强技术驱动的人工智能公司，拥有全网万亿网页、数十亿级搜索数据、百亿级图像视频数据、百亿级定位数据，具备全世界最大的神经网络和领先的ai机器学习能力，生成出最全面的多媒体处理能力，比如语音交互、活体检测、ocr识别等能力。最后，马上要构成万物互联、万物智能的智能化新时代，实现了对大数据安全的首先实践，构成了安全智能的雏形，以及于整个架构的应用价值。 物联网、大数据和人工智能一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活，深度学习系统应当支持模型在训练和应用两方面灵活切换，随时将研究成果集成到产品中。

人工智能企业要针对人工智能底层技术，加强对以深度学习为代表的底层算法模型的深入研究，才能更好地增进技术创新与突破。这将深刻地转变经济和社会的面貌，并在人工智能计算的数据中心产品创新、深度学习算法框架优化、生态系统建立等方向全面发力。智能科学技术作为一门交叉科学，既是生命科学的精髓，更是信息科学的核心。