2019年4月25日，华为全球金融峰会IT技术分论坛上，华为智能存储与数据管理领域金融行业总监王明迪做了《智能数据服务助力金融数字化转型》专题演讲。

本次演讲以银行移动业务分析展开，分享存储与云计算、大数据结合，在金融数字化转型过程中，华为智能数据与存储提供的全方位方案及实践参考。

王明迪谈到：

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金融行业面临端到端数字化转型关键期，例如不断涌现的接入渠道模式，正在颠覆传统业务，某银行手机银行渠道、以及众多的第三方渠道银行日均交易量从万级TPS到10万级TPS，金融行业数据中心向分布式架构转型。传统的信息架构所呈现的烟囱式架构，无法让信息流动共享，快速应对容量的变化以及多协议接口需求。

以国内某银行为例，以往数据中心存在4个供应商、12个设备型号、100余台存储阵列，每次新业务上线要花费至少90天的时间，采用分布式架构以后，可实现一个架构、一套存储、一个运维管理平台，加速业务上线时间提升90%，同时降低TCO可达40%。

”

在介绍分布式存储为何成为渠道云化、存储资源整合场景的最佳选择时，王明迪说通过一个例子来说明这个问题。

国内某银行希望将存储资源池应用于开发测试、渠道接入、报表、数据库系统和大数据平台等，而不同场景业务对存储系统的访问模式、数据读写模型甚至使用的访问协议各不相同。比如开发测试系统对访问时延要求并不苛刻，达到传统中端阵列能力即可；网点渠道、电子渠道等渠道接入系统每千万人访问，需要存储提供3万IOPS，亿级规模用户就要数十万IOPS；数据库和报表业务对IOPS与时延要求更高。

总之，对存储可谓‘各取所需’，而且虚拟平台与物理平台并存，对传统存储系统提出了非常大的挑战。

FusionStorage数据中心级融合分布式存储，以池化部署替代传统存储烟囱式，给开发测试、渠道接入及数据库类应用提供存储服务，将数百台x86服务器组织成虚拟化的、Scale-out（横向扩展）架构的存储池，资源池随业务增长以服务器节点为单位线性扩容。

存储系统内的每个节点同时具备计算和存储能力，通过分层读缓存机制，缩短数据访问时间，单节点最高可提供20万IOPS，相同硬件配置，可比同类型产品多承载30%应用，尤其在大并发业务模型下，分布式存储表现出更优异性能，使得银行报表分析等业务效率提升30%。当前该银行搭建的云资源池，已经具备了支持2亿用户同时访问的能力。

FusionStorage与传统架构存储的核心区别在于扩展能力，部署后，数据中心内的所有硬件资源均可服务于任意业务，只要保证系统整体性能和容量满足要求，无需额外进行性能规划和调整，最大程度降低因频繁配置可能带来的风险。

客户经过评估还发现，如果采用传统架构存储组建云资源池，硬件维保到期后，要购买更高端、更大容量、更新代次的产品，而且数据迁移服务费可能高达百万元；而使用FusionStorage，部分硬件维保到期后，仅需更换这部分旧硬件，数据可在新旧设备中自动同步，通过业务无感知的“分批换代”，实现自动“新陈代谢”，既节省高额数据迁移费，也不会有中断业务的风险。

在简化存储管理层面，FusionStorage还通过一套管理平台对分布式集群统一管理，替代原来多套存储管理，简化运维复杂度，提升效率，保持资源最优化配置，在维保期内能为客户节省TCO约40%。真正实现了“业务部署快、产品开发快、支持业务发展快”的目标。

此外，大数据对银行业的发展也有着巨大的价值，包括精准营销、风险管控、经营决策等，都离不开大数据平台的计算和分析。基于华为FusionStorage数据中心级融合分布式存储替换本地HDFS的大数据存算分离方案，通过计算存储分离可实现精准投资；弹性EC算法和企业级高可用等特性帮助银行业实现管理效率提升50%；数据共享效率提升5倍；机柜空间节省28%；资源利用率提升20%。同时与云配合可提升大数据服务效率。

目前华为智能数据与存储已经成功服务于全球150+银行、20+保险、30+证券企业。