作者：DIGITIMES萧菁菁

特斯拉发布专为自动驾驶汽车打造的FSD(full self-driving)计算机，未来将支持该公司旗下车辆。首席执行官埃隆·马斯克宣称，“FSD含有世界上最好的芯片”，但专家和分析师则保守看待，认为这不代表特斯拉拥有绝对的优势，而且对于解决自驾车面临的挑战也无济于事。

马斯克表示，新的芯片是达成完全自动驾驶的重要元素，现在只等软件跟上脚步。这样的宣示，再加上是由带领芯片开发团队的Pete Bannon描述的FSD规格，Bannon是业界备受尊敬的人物，2016年加入特斯拉之前曾先后在英特尔(Intel)和苹果(Apple)负责设计芯片，以上种种很容易让人误解自驾车很快就会到来。

但值得注意的是，马斯克2016年也做过同样的承诺，并预定在2017年底前让特斯拉车辆自动行驶在洛杉矶和纽约之间，3年过去了，当时开出的支票仍未兑现。

Bannon表示，FSD计算机将是特斯拉车辆的大脑，计算机把车辆的8个相机、12个超音波传感器，1个前车雷达，以及GPS和地图资料进行分析处理后，做为导引车辆的依据。

特斯拉宣称，一旦软件能配合，所有支持自驾车运作的工作，FSD都能够处理。规格方面，每台FSD计算机包含数个零件，最重要的是特斯拉设计，由三星电子(Samsung Electronics)制造的定制芯片。每台FSD配置两个芯片，每个芯片有两个加速器，用于执行神经网络，每个芯片运算速度为每秒72万亿次浮点运算(TOPS)，计算机每秒则能处理2100帧影片，比先前的硬件快21倍。

老牌半导体分析师Patrick Moorhead表示，任何与马斯克有关的企业都想做大事，但成败皆有，特斯拉新的自驾车计算机可能也会是如此。

Moorhead指出，对特斯拉而言，这可能是一个绝妙的成果，但恐会衍生不必要的问题，就他过去30年的经验看来，从来没有任何一家企业初次尝试就能做出了不起的芯片。他认为此举只会让企业看起来不务正业，而且浪费金钱。

看起来都是令人赞叹的数字，但NVIDIA汽车部门主任Danny Shapiro认为，特斯拉拿自家芯片做比较并不正确，而且特斯拉还将该公司两款芯片的处理能力与NVIDIA一款芯片相比，甚至低估了后者的能力。

Linley Group半导体专家和分析师Mike Demler也认为，特斯拉对外传达的信息失真，因为不是以同类型的东西做比较。若纯粹就技术上来讲，特斯拉确实做了一个重要的芯片，但并非马斯克所宣称是世界上最好的芯片。

姑且不论技术好坏，分析师认为特斯拉最大的挑战将是成本，以及投入内部芯片设计所需要的弹性。人工智能(AI)的发展日新月异，随着新技术不断出现，特斯拉随时可能会发现自己的策略需要修正。Demler表示，制造太过专门的芯片很危险，新的算法不断地被开发，这些芯片是否有足够的弹性进行调整将是一大问题。

Moorhead也认为，自驾车领域不断变化，向专门的企业收购或定制芯片才是明智之举。特斯拉一向喜欢将所有生产过程一手包办，但并不是都能成功。例如2017年特斯拉收购自动化设备制造商Perbix，隔年马斯克即坦言太过依赖机器人组装汽车，导致生产进度落后。Moorhead形容，特斯拉正把自己逼近困境中。

对自驾车而言，处理能力诚然重要，但达到完全自动驾驶有着更重要的挑战，光靠处理器无法解决。特斯拉虽然对未来的自驾车做了许多承诺，但现在的技术仍仅达Level 2，也就是部分状况下需要驾驶人辅助。