2017 年，中国房地产市场创造了一个惊人的数字—— 13 万亿，作为投资洼地西南区域，无疑已成为房企千亿时代投资重仓之地。行业骤变，以重庆、成都为首的西南区域成为投资高地。城市投资如何落地，三四线下沉布局如何决策，成为了房地产投资人必须要攻破的难题。

投资下沉，基于城市投资方向和落地投资策略，7 月 18 日，易居企业集团•克而瑞重庆在精典书店举办了 " 西南城市发展暨地产创新投资 " 论坛。

本次论坛邀请了易居中国企业集团副总裁于丹丹、克而瑞重庆区域总经理王伟，以及西南区域 50 余家开发商总经理 / 经理人出席。论坛上，多位大咖就市场认知、后市预判、城市发展方向、投资方式等问题进行了深度分享。

城市投资下沉，未来机会点在哪里？

随着全国多城市发展提升，城市投资下沉趋势明显，在投资风口，未来开发商投资机会点在哪里？

易居中国企业集团副总裁于丹丹就 2018 上半年全国房地产行业形势总结与未来展望做出了精彩分享。"2018 年上半年，多地密集进行政策调整，调控更加精细化，在市场因城施策调控背景下，市场状况如何？" 于丹丹总从城市新增供应、成交和库存等多方面阐述了市场现状，并结合政策调控方向，预判下半年 " 一线、准一线市场长期看好，多数三四线难言乐观 "。

易居中国企业集团副总裁于丹丹

在房企规模化加剧，但城市投资难度加大的背景下，如何实现精准投资，成为开发商投资口的痛点。本次论坛上，克而瑞重庆区域总经理王伟基于城市大数据研究，分享了西南房地产投资机会：在全国多城市投资收紧的背景下，西南成为投资高地，在西南多个城市中，西南省会及由高铁带动辐射的三四线城市是房企投资的机会点。

克而瑞重庆区域总经理王伟

创新破局，开发商投资新打法有哪些？

从市场发展格局到城市投资方向，论坛分享干货满满。本次论坛上，克而瑞还邀请了俊发集团、启迪协信、美的置业和金科集团四家品牌开发商，分别从城市更新、产城开发、智能家居结合房地产开发、产品破局四个方向分享了从投资方式到产品研究的创新投资打法。

俊发集团战略中心总经理 李炜

——城市更新

从城市运营角度，在开发建筑、改变城市旧改的同时，传承地段历史文化，按照完善城市功能布局要求，修复生态绿化，构筑教育、健康、道路交通、医疗养生、购物休闲、文化娱乐等一体的未来生活环境，提高城市品位。以昆明市样板工程的 " 张官营 " 城中村改造项目 " 滨江俊园 " 为例，俊发在注重科学的商业配套和园林规划同时，更注重小学、幼儿园等教学配套的建设，实现城市与企业共发展。

启迪产业创新总经理 刘震

——产城开发

启迪控股在多年的科技服务实践中，以创新为基点，以产业为抓手，提炼出 " 创新主体：政府 + 企业 + 大学，创新载体：园区 + 产业 + 金融，创新本体：技术 + 产业 + 资本 " 三个三螺旋多重交织的立体三螺旋模型，成为科技创新和产业升级的重要驱动，这就是启迪控股创造与实践的 " 集群式创新 " 理论。

美的置业集团美家智能科技总经理 朱春晨

——智能家居

智能家居产业处于行业发展的初期，消费者使用习惯处于培育阶段，市场消费潜力巨大。而从房地产行业来看，随着改善需求的爆发，购房人群的精细化提高，美的智能家居最大化实现人居和谐，实现家居产业与房地产行业的无缝对接，有效提高美的产品市场竞争力。

金科集团产品研发总经理 于建

——产品破局

金科在 2017 年提出 " 跨越式发展 " 的战略规划，2020 年 2000 亿的销售目标，企业发展进入快跑提速期。企业快速扩张下，除了攻城拿地，拿地后的产品破局也是构建金科核心竞争力的重要部分。市场层面‘经历着从刚需市场到改善市场的消费升级，金科构建全新产品线，对历史产品全新升级，全生命周期人群覆盖，应变市场需求。

虽然，西南房地产投资论坛交流已落下帷幕，但线上小红书——西南房地产投资小红书，还上线中，有需求的看官可点击二维码购买。

克而瑞：中国房地产大数据应用服务商，十余年淬炼，从行业数据到客户数据，实现了房地产大数据闭环构建，细分领域咨询服务，纵向产业链整合能手，服务于 TOP100 强中 90% 的房地产企业。作为中国房地产大数据应用服务商，克而瑞在大数据应用上，同时具备深度与广度的特色，远远走在行业前列。克而瑞成立于 2006 年，在房地产大数据领域深耕十载，建立起房地产数据库系统 "CRIC"。依托强大的专业研究力量和咨询顾问团队为政府、企业和购房者提供房地产线上线下信息服务的全面解决方案。通过这两块业务，为克而瑞积累了大量让同行青睐的行业数据。同时克而瑞积极进行纵向产业链的延展整合：通过 " 筑想科技 " 搭建了中国建筑建材产业链 SAAS 服务，为房企设计部、采购部、设计机构及上下游企业提供专业服务；通过 " 中房研协 " 发布的中国地产企业测评榜，更是成为业内、社会公认的权威榜单。克而瑞也因为这两块业务，分别在建筑建材数据领域、企业数据领域，建立起了庞大数据资源，大数据的广度由此延展开来。