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全球经济变革，正在让中国企业重新审视自身的核心竞争力和关键‘命门’，将目光放在呈指数级增长的数据上，通过数据价值变现，获得前所未有的深度洞察。无论是降本提效，或是商业创新，数据将成为驱动经济社会发展的新要素、新引擎，是企业的“新资产”。例如，医疗设备制造商可以打造全新医疗级数据服务以支持患者医疗决策，装备制造企业可以借此提高运营效率并实现从产品到服务的转型，媒体和娱乐公司可以根据用户行为数据分析提供个性化内容。无论是哪个行业，数据都将帮助企业取得卓越的业务成果。

企业若想将数据转化为资产并最大化业务价值，需要对整个生命周期进行体系化设计，使企业能够 “准确”、“智能”、“敏捷”的消费数据，让数据高效赋能业务转型，提升业务敏捷和创新能力。数据中台是驱动企业实现数据资产价值，赋能企业业务转型的解决之道。

企业为什么要建数据中台

数据中台的价值主要体现在以下几个方面：

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1. 剧烈竞争的商业环境下，赋能企业业务模式创新

企业在谋求“变化”的过程中，往往需要更加综合的数字化解决方案，例如某全球领先的快速消费品客户在多年核心业务系统建设的基础上，希望构建端到端的敏捷供应链管理能力，达到降本增效的目的，但原有的业务系统相互独立。数据中台通过统一的数据资产视图，为企业打通业务系统“烟囱”，并提供多样的数据服务能力，有效赋能业务前台敏捷构建创新型业务应用，提升数据响应能力，这种模式意味着企业有更多迭代和试错的可能，可以赢得更多的时间和竞争优势。

2. 推动企业“暗数据”向“有价值的数据资产”转变

如果您的仓库里有很多产品散落在不同的角落里未被发现，其经济效益则为零，数据也一样。研究发现，企业有高达80%的暗数据从未被使用过，这些数据不仅不是企业的“资产”，反而是一种负担。数据中台提供以数据资产为视角的管理能力，实现数据“显性化”管理。首先让用户看到数据，看懂数据，了解数据的业务含义。其次再通过高复用数据服务与前端业务应用的无缝集成，提升数据消费的敏捷能力，进一步提升数据利用率，让数据发挥价值并逐步演变为“数据资产”。

3. 以“快”致胜，构建需求快速响应能力

“天下武功、唯快不破”，比较优势在现代商业竞争中尤为重要，而数据中台正在改变企业数据的应用模式，通过“预处理”和“自组织”的方式，为企业用户提供统一的数据资源视图，高复用的数据服务及数据“轻加工”的能力。这种模式极大的缩短了数据需求响应的周期，借助数据中台可以进行自助式数据消费、快速组装数据分析应用，无需再为用户定制大量的可视化报表和数据应用。

4. 减少数据管理与应用成本

“按需满足数据需求”与“高复用的数据资产与服务”，从建设与运营上哪个更加经济？答案显而易见，数据中台的重要特征就是通过“唯一数据视图”和“数据服务”实现数据高复用，而高复用则意味着建设成本和运营成本的节省。

如何构建数据中台

构建数据中台，我们认为需要从三个方面入手：

1. 从数据消费的视角，提供“快速”、“易用”的数据服务

例如埃森哲为某国际知名电信企业进行数据服务能力规划，构建高复用数据服务，通过数据集和数据API建设，满足一线业务人员的自助式分析需求，降低数据研发和运营成本，将需求响应时间从按周计缩短到天甚至小时；通过友好易用的数据沙盒服务和数据开发IDE满足专业人士的数据分析需求，降低数据预处理难度，让数据科学家将精力专注在算法与业务结果验证与分析环节，提升单位时间产出。通过多服务的提供方式，数据中台既能保证数据的有效供应，又能保证企业不同类型的用户可以把时间和精力聚焦在数据的价值发现上，无须关注过多的技术和数据处理细节。

2. 从数据管理的视角，构建以数据资产为核心的管理能力

例如埃森哲为某快速消费品客户构建数据资产管理门户，以前数据对于用户来说是黑盒，需要借助很强的数据专业能力才能有效的消费数据，而基于数据中台打造数据资产管理门户以后，企业可以通过元数据驱动的方式将其数据资产、数据服务资源进行有效的整合。用户可以快速了解自己所需数据的来源，业务含义、统计口径及目前可以使用的服务。整个过程用户自助即可完成，无需专业的数据分析人员和IT人员参与。

3. 从数据研发的视角，提供简单、易用的“一站式”数据研发能力

随着大数据和云等技术的快速发展，数据的技术解决方案非常综合，涉及到的技术栈多样且复杂（例如，不同类型的数据需要不同的存储技术和方式，实时和批量数据处理方式也需要采取不同的数据处理框架等等），这也给企业数据研发和运营维护带来了很大的挑战。而数据中台可以对不同的技术栈加以整合与封装，提供简单易用的界面化数据研发方式，数据研发无需过多关注用了什么类型的技术和开发语言，通过界面拖拽或者类SQL的脚本化语言即可完成复杂的数据研发工作。

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埃森哲数据中台解决方案

赋能企业数字化转型

近年来，埃森哲致力于运用数字技术推动企业数字化转型，埃森哲数据中台解决方案能够帮助企业打通数据价值实现的“任督”二脉，构建高效、智能、敏捷的数据服务能力，为企业数字化转型赋能。埃森哲拥有超过20年数据业务经验，全球有超过2万人的数据解决方案专业顾问，已经连续多年被Gartner，HFS等评选为全球领先的数据解决方案提供商。

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通过已有的行业部署经验，建议从以下几个层面开展数据中台建设。

顶层设计

数据中台不是纯粹的技术解决方案，在技术平台落地之前，往往需要对数据中台战略、业务战略、运营模式等方面进行咨询与规划。

行业洞察

每个企业都需要根据自身业务价值构建不同的数据中台，没有通用模板。因此，在建设初期可以寻求具有行业知识体系和数字化转型经验的合作伙伴，加速形成业务洞察和创新能力。

生态联盟

数据中台连接的是生态。企业需要结合企业现状及偏好，选择合适的国内外大型数据产品提供商，设计更加符合企业需求的数据中台解决方案。

项目管理

数据中台的建设一般需要涉及到多业务的整合，多系统的集成，业务和运营模式的重构，涉及的范围广，复杂度高，需要成熟先进的项目交付方法论，以有效提高数据中台项目的成功概率。

在中国，埃森哲已经打造了一支非常领先的数据解决方案专家团队。埃森哲与麻省理工学院合作，针对数据架构和数据管理的人才培养专门成立了数据架构大师培训计划，旨在帮助更多企业构建数据驱动的数字化能力。围绕数据中台，我们既可以提供数据战略咨询、数据中台生态系统与平台规划、新一代数据供应链等专业数据咨询服务，也可以提供本地部署、云上部署的数据中台与数据业务应用实施落地服务。

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埃森哲希望在数字化浪潮中与客户共同成长，通过端到端的数据中台解决方案，帮助企业构建敏捷、智能数据服务能力，助力卓越企业在新一轮“数字革命”中持续发展、基业长青。