中台概念源起于阿里，然后被各企业学习，仿佛大家都在谈数据中台。当然各企业也会结合自身企业特点来解读中台。下面我也谈下我对中台的理解：

首先，我们来看下阿里的中台是什么。阿里为什么要建设中台，阿里的业务场景非常多，发展速度很快，数据的开发有时候很难匹配业务的发展。中台的目的是开发出一些中间件模块，来快速响应前台业务的发展。

数据中台和传统的数据仓库有什么区别呢？数据仓库是面向主题的，用来存储数据，主要面向BI。但数据中台可能不仅仅面向BI，可能以API的方式提供服务。但中台和数仓又有联系，API可能从数据仓库里面出，对外提供的宽表也可以属于中台的能力。这是数据中台和数仓的区别。

当然数据中台还有其他相关组件，首先就是数据资产目录。企业首先要知道自己有哪些数据，数据主要分布在哪里。这些我们可以从业务流程中进行分类，从主题域分组到业务对象再到逻辑实体。

第二就是数据中台中要包含我们常用的API、模块、指标。以便前台业务变化时可以迅速的组装。当然也会有一些宽表，以支撑BI报表等。这个过程可能会涉及到数据模型和架构。

第三就是中台应该包含目前常用的数据挖掘算法，有数据有算法才能发挥意想不到结果。

第四就是数据质量，这是个永久不衰的话题。数据质量出问题，所有的操作将毫无意义。我们可以配置相关规则以保证数据的完整、一致。这几个都是数据中台必不缺少的功能，同样中台团队应该是一个全功能团队。应包括业务分析师、数据分析师、建模工程师、质量工程师、IT、数据科学家等。

最后，数据中台并不是非做不可，一定要根据自身业务场景。因为无论是数据中台还是数据仓库抑或是大数据平台，都只是我们服务业务的方式不同罢了，一切以减少成本、提高效率、保证产品质量为主。欢迎大家留言讨论