2019年7月3日，百度AI开发者大会在北京国家会议中心成功举行。其中亿欧作为特邀媒体出席了本次大会。在大会上，李彦宏表示：“这是百度第三年举办AI开发者大会。一生二，二生三，三生万物。AI虽然不能产生万物，但是正在’唤醒万物’。”
在2018年百度世界上，李彦宏跟小度做了一次多轮对话。时隔半年，小度已经有了新本领。
在开场，李彦宏演示了小度的“全双工免唤醒”能力，不仅实现了“一次唤醒，多轮交互”，还能在与他人对话的同时互不干扰地实现人机交互，即小度知道什么时候该应答，执行任务；什么时候只需要听着，不搭话，不反应。
小度在交互体验上给人的感受非常的真实、自然。据了解，目前，“双全工免唤醒能力”已在小度在家系列产品上线，小度在家、小度在家1S已实现全员软件版本升级，小度在家1C也即将在7月份实现全员软件升级。
令人意想不到的是，在展示完小度最新功能后，李彦宏突遭台下观众泼水，在迅速整理好仪容后，他淡定表示：“在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但是前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活。”正如李彦宏所言，在本次大会上，百度的决心也得到了充分展现。值得关注的是，百度展示了智能驾驶技术的最新进展，与此同时，百度大脑5.0也登台亮相。
在与小度交互之后，李彦宏介绍了百度自主泊车解决方案最新进展。目前，“停车”是城市的一大痛点。2018年我国乘用车的保有量达到2.7亿台，而停车位的缺口高达6000万；有44%的车位利用率非常低。在一线城市，司机30%的驾驶时间花在停车、找车位上。
在大会的视频演示中，通过手机APP召唤车辆，车辆就能远程启动，自动开出地库，在行进中发现前面有车或是遇到障碍，即使是遇到突发情况，都能及时反应，在非常拥堵的情况下，司机可直接下车离开，而无人驾驶车辆则汇入有人操作的车流中，自动排队开往地下停车场，在较为狭窄难进入的车位里，也可完成停车。
在智能驾驶方面，百度副总裁，智能驾驶事业群组总经理李震宇向大家介绍了Apollo的新物种。Apollo已经与众多开发者在9大场景，完成多样化的“新物种”创新并相继落地，包括无人零售车、景区智能漫步车、智能清扫车、无人挖掘车以及本次大会首次亮相的酷黑自动驾驶教学小车。其中，阿波龙已搭载4万名乘客，在25个城市落地运营；新石器无人零售车已提供零售服务16万次；金瑞麒智能漫游车已签约43个景区。坚持开放始终是Apollo的理念与使命，截至目前，Apollo生态合作伙伴规模已达156家。
在本次大会中，Apollo公里数也正式公开。根据李震宇的介绍，截止目前百度L4级别自动驾驶城市道路测试里程已经正式突破200万公里，测试车辆达到300辆，目前已在13个城市进行测试。就在本周，百度还包揽史上最难通过的北京首批T4自动驾驶路测牌照。Apollo正在用遥遥领先的路测成绩不断深化在自动驾驶领域的技术优势，带领行业实现更多突破。
此外，安全也被百度提到了重要的位置上。大会现场，百度联合安波福、奥迪、宝马、大陆、戴姆勒、FCA、HERE、英飞凌、英特尔、大众11家公司42名专家发布了《自动驾驶安全第一》白皮书，系统应对安全挑战。这也是全球第一份全产业链自动驾驶安全文件。
李彦宏表示，百度大脑作为一个拥有全体系AI能力的技术平台，迄今为止已经向所有开发者开放了200多项AI核心能力，这些能力和开发者结合起来，会在各行各业产生越来越大的价值，加速产业化智能。
大会上，百度CTO王海峰向大家介绍了百度大脑AI 能力的突破。2014年，百度第一次披露百度大脑。2016年，百度大脑系统亮相。近几年来，百度大脑从基础能力搭建和核心技术初步开放了1.0阶段，接着形成完整技术体系的2.0阶段。在去年百度开发者大会上，百度发布了百度大脑3.0，核心是“多模态深度语义理解”。王海峰表示，那个时候百度AI能力就已经形成了多维度、多层次的开放。
百度CTO王海峰
今年，在百度大脑的架构图与去年大致相同，但略有变化。主要体现在将认知层进行了整合，把语言和知识整合在一起。王海峰表示：“因为自然语言的理解、处理需要基于知识，而知识的挖掘、推理等等也需要自然语言处理技术，因此百度进行了这样的整合。”
另外一个不同点是，在百度AI架构图中，AI安全横跨各层。对百度来说，安全非常重要。王海峰介绍说百度的每一个技术模块都充分考虑了安全问题。如今，随着AI技术的发展，技术变得越来越重要，但“AI安全有其自身的独特性，安全防护也需要系统性。”基于此，在新的百度大脑架构图中，百度将AI安全独立出来，变成一个横跨隔层的安全模块。
在现场，百度大脑5.0向大家官宣。相比于去年百度大脑3.0在技术上进入“多模态深度语义理解”，百度大脑5.0更强调从应用视角和产业视角。王海峰介绍说：“百度大脑5.0若要用一句话来讲，就是软硬一体的AI大生产平台。”其背后有IA算法，AI架构以及应用场景的融合创新。
对于李彦宏在开场演示的小度全双工免唤醒的语音交互能力，王海峰表示，这其中依赖的便是百度大脑最新发布的SMLTA（流式截断的多层注意力模型）语音识别技术。该模型利用局部注意力的流式识别来代替全局的注意力识别，从而使延时更短，准确率也有所提升，同时也解决了中英文混杂问题。
百度大脑的AI计算架构，通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新，提供百万TOPS的算力，并紧密结合百度飞桨（PaddlePaddle）训练与推理框架，提供面向算法优化的极致效率，并做到异构、无感的使用。
讲到算力，芯片自然是关注的焦点。在去年开发者大会上发布的百度自研云端通用AI芯片“昆仑”流片后，百度发布了一款新的芯片——专为远场语音交互打造的芯片“鸿鹄”。 百度“鸿鹄”芯片按照车规级打造，采用HiFi4自定义指令集，双核DSP核心，平均功耗仅100mW，可实现远场阵列信号的实时处理和高精度低误报语音唤醒，并集成离线语音识别功能，适配车载语音交互、智能家居等各种场景。
底层的芯片和上层的应用之间，还需要操作系统承接。王海峰认为，深度学习框架就是智能时代的操作系统。百度自研的国内唯一功能完备的深度学习平台“飞桨”就是中国自己的“AI操作系统”。
在大会现场，王海峰与华为消费者BG软件部总裁王成录博士联合宣布，百度飞桨与华为麒麟芯片深度对接，全球领先的端侧AI芯片和深度学习平台，将联合为端侧AI提供最强劲算力、打造最好的深度学习运行效率。
王成录认为，这将充分发挥软硬结合的优势，惠及更多用户，切实推动中国的产业智能化。王海峰也表示：“我们有坚定的信心，飞桨和麒麟一起，促进更多AI应用落地，加速中国的产业智能化进程。”
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