【新智元导读】从文本和静态图像学习算法又无聊又难懂。当我们以编程方式展示算法的时候，由于算法本身和抽象代码的复杂概念，很难想象出要执行的算法的程序。而交互式的在线平台Algorithm Visualizer）可以从代码中可视化算法，从而能够让我们能够以一种更加直观、更加有趣的形式去理解算法。

一图胜千言。亚里士多德认为，人类在各种感觉中最偏重视觉。

视觉信息占全部感觉信息的80％以上。科学家发现，人类和灵长类动物的大脑皮层内有至少32个区域(即占大脑皮层一半以上的区域)参与视觉信息处理。

可视化利用视觉系统来增强人类的智力，让我们更好地理解抽象概念或者过程，比如机器学习中的各种算法。

我们知道，从文本和静态图像来学习算法既枯燥又难懂。当我们以编程方式展示算法的时候，由于算法本身和抽象代码的复杂概念，很难想象出要执行的算法的程序。

这种抽象算法的程序学习不仅涉及代码，还涉及实际运行程序时的日志，因此很多人想方设法为算法生成动画，从而让我们能够以一种更加直观、更加有趣的形式去理解算法。

要实现算法可视化，很难实现像做Excel饼图那样，填入数据然后生成柱状的或者饼状的图形的操作，其中还存在描述行为的逻辑规则。

今天新智元为大家介绍一个名为“算法可视化器（Algorithm Visualizer）”的交互式的在线平台，可以从代码中可视化算法，解决了上述问题。该工具在GitHub上超过2.1万星！

Algorithm Visualizer提供了各种语言的可视化工具，包括JavaScript，Java和C ++。其UI由4个部分组成：工具栏、侧边栏、查看器和编辑器。

工具栏包含用户的配置文件和用于控制可视化的按钮。用户还可以将算法保存到GitHub Gist或在Facebook上分享。

左侧边栏显示了一组公共算法，除了用户的临时文件之外，其他人也提供了这些算法。查看器是实际可视化发生的地方。它还查看算法的描述。最后，编辑器允许用户记下他们自己的算法以进行可视化。

该项目由3个名为算法、跟踪器和算法可视化器的存储库组成。

• “algorithms”存储库包含侧栏上显示的公共算法
• “tracers”存储库包含用每种支持的语言编写的可视化库
• “algorithm-visualizer”存储库包含用React.js编写的前端和用Node.js编写的后端

当后端编译并运行代码时，可视化库会发出更改日志。然后，后端将更改日志传递到前端，前端逐步解释并呈现它，最终我们看到了一个完整的算法实现过程

平台地址：

https://algorithm-visualizer.org

GitHub地址：

https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer