科技的进步，往往能给这个世纪带来颠覆式改变，并创新产生出一系列不同以往的产业、商业模式和思维逻辑。

AI在今天，或许还只是在一些弱人工智能领域应用广泛，相对而言，强人工智能领域并没有过多建树。但正如一百年前刚刚诞生的汽车跑不过马车，并不代表永远跑不过马车。只要随着时间的推移，新事物不断的进化，总能迎来全面战胜旧事物的一天。就像美国作家卢克·多梅尔在《人工智能》一书中提出“奇点”的概念，奇点指的是机器在智能方面超过人类的那个点。

奇点大学创始人库兹韦尔说道，“奇点是指一项技术在成熟之前，都在缓慢潜伏发展，一旦技术水平、市场环境成熟，发展速度将立刻变成一条指数级增长上扬的曲线，而这个转折就是奇点时刻”，高铁、智能手机、导航、移动支付、打车、旅游、外卖、移动视频、AI刷脸认证等几乎所有的工业、软件、APP和AI应用，都经历了奇点时刻。

如果我们仔细观察，智能教育经历了奇点到来之前的长久潜伏期，1970年代起，基于科学家们在认知科学和人工智能领域的新发现，智能教育逐渐兴起。随着全球多家AI教育最近三年纷纷获得融资，老牌教育巨头匆忙转型AI教育，国内众多大牌传统教育机构一年之内全体宣布进军AI教育！不禁令人感觉有一种奇点时刻就应该在最近两三年到来的狂热气氛！

AI教育成为行业催金符

并不是谁都可以“碰瓷”

全球经济形势承压，资管新规的落地，并没有阻挡“抗周期性产业”教育的“AI+”投资热潮。在蜂拥而上的气氛下，AI教育，又是一个新兴的领域，相关人才和经验总体上处于匮乏状态，在国内，由于对这个行业之前闻所未闻，无论高校还是企业界，可以说人才储备为零。

想要做智能教育，显然得有几把刷子才能叫AI教育。传统的以机器人为代表的培训机构，AI概念包装并不能完成核心课程的升级转型，同质化严重、粗放经营依然是它们需要面对的现实问题。

传统科技教育痛点明显

同质化、碎片化严重

目前，全球的AI教育主要分成泾渭分明的两个派别，按照艾瑞的AI教育报告的分法：一个派别叫做工具类AI，或者叫做识别类AI，比如拍照识别的作业帮，智能题库的猿题库，主观题自动识别批改的科大讯飞，都是帮助老师识别学生情况的工具，而教学仍旧由老师人工完成；第二个类别是教学类AI，或者叫做策略类，海外叫做自适应学习Adaptive Learning，是模拟特级教师的教学方法和教学策略。

市面上眼花缭乱的人工智能教育，大部分集中在辅助教学，不是真正的人工智能教育。课程多以碎片化形式出现，没有形成一套完整的课程体系。同时缺乏系统、持续性的师资培训和运营支持，很难“活下去”，更难活得好。

AI教育必将迎来奇点大爆发

AI教育，随着科技的进步、体系的完善、投资的增加和体系的完善，AI教育的效率会经历奇点时刻开始大幅度爆发性增长，直到每个人都在学习！

IBM声称，坚信每一个行业都会被AI深刻改变；李彦宏说，每一个公司都应该有一个首席AI科学家；吴恩达说，AI就像当年的电一样，会用在万事万物。未来不懂AI就有可能成为“新文盲”。

人工智能的场景应用

学习真正的人工智能知识

对比行业内大多数人工智能教育仍停留在辅助教学的初期阶段，可通过“以AI场景应用为基础”的体验感知和应用实践，让青少年正确认知人工智能，全面掌握未来AI社会竞争所需的科学素养和创新思维。

编程思维循序渐进

从小培养孩子的开创性思维

“人工智能教育低龄向，让孩子提前培养开创性思维，可训练逻辑能力和专注力，就算将来不从事相关领域的工作，对孩子来说也是有帮助的。”

通过应用，场景搭建的方式，体验万物互联，对智慧生活有初步了解，让孩子可以对身边的事物进行思考。