如果你选择了自学,我想给你提几点建议:
2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目。
3.找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
4.另外,除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。
5.不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。
6.学会查文档,用好搜索引擎和开发者社区。
学会Python可以有以下几类工作方向:
Python开发工程师 :一般需要精通Python编程语言,有Django等框架的使用经验,实习无要求。
Python高级工程师 :北上广深的话,薪金在1万以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英语阅读功底。
Web网站开发方向:熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
SEO工程师:为自己或公司开发和改进SEO相关软件,实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
Python自动化测试:熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用,有英文读写的能力。
Linux运维工程师:Linux服务器管理,数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理,解放双手。
Python游戏开发工程师:网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理,有大型数据库使用经验,喜欢从事游戏相关工作。
Python自学爱好者:可以自己开发一些小软件和应用,带图形化界面的软件,方便日常工作。
Python语言无所不包,能做非常多的事情,适合各类企业的开发工作,这里就不一一介绍了,总之,学好Python,前途宽广!
学习Python编程技术的流程与步骤,自学与参加培训学习都适用。
一、清楚学习目标
无论是学习什么知识,都要有一个对学习目标的清楚认识。
只有这样才能朝着目标持续前进,少走弯路,从学习中得到不断的提升,享受python学习计划的过程。
二、基本python 知识学习
1. 了解Python是什么,都能做些什么?
2. 知道什么是变量、算法、解释器
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
以上这些可以略微掌握之后就进行下一步,遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。
三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句
任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。
四、面对对象知识
面对对象OOP,更高层次的Python程序结构,代码的重用避免代码冗余,打包你的代码,函数的参数、作用域等。
类,可以帮助我们减少大量的开发时间,提高编程的效率,对中大型项目十分关键。
五、项目实践
在这个阶段,一定要多动手实践,查找和处理过程中遇到的错误和异常,遇到问题多上网搜索
内容共分26章,讲解了Python基础的方方面面,可以作为Python学习者的“宝典”。同时,穿插了3个大型实战项目:
1. 坦克大战游戏。
采用游戏开发的方式,寓教于乐,快乐中掌握Python基础。
2. 手写算法和数据结构。
算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择,我们这里讲解内容的同时,手把手
带你实现一个个底层算法,将内功练扎实。
3. 手写神经网络。
Python是人工智能的第一语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一
个自己的神经网络,为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。
本套视频一共400集
【基础篇】Python基础
【提高篇】Python深入和扩展
【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库
【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络
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