Python怎么学?学习Python没有那么容易,一定要掌握学习方法


如果你选择了自学,我想给你提几点建议:

  1. 找浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。

2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目。

3.找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。

4.另外,除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。

5.不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。

6.学会查文档,用好搜索引擎和开发者社区。


学会Python可以有以下几类工作方向:

Python开发工程师 :一般需要精通Python编程语言,有Django等框架的使用经验,实习无要求。

Python高级工程师 :北上广深的话,薪金在1万以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英语阅读功底。

Web网站开发方向:熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。

SEO工程师:为自己或公司开发和改进SEO相关软件,实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。

Python自动化测试:熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用,有英文读写的能力。

Linux运维工程师:Linux服务器管理,数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理,解放双手。

Python游戏开发工程师:网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理,有大型数据库使用经验,喜欢从事游戏相关工作。

Python自学爱好者:可以自己开发一些小软件和应用,带图形化界面的软件,方便日常工作。

Python语言无所不包,能做非常多的事情,适合各类企业的开发工作,这里就不一一介绍了,总之,学好Python,前途宽广!


学习Python编程技术的流程与步骤,自学与参加培训学习都适用。

一、清楚学习目标

无论是学习什么知识,都要有一个对学习目标的清楚认识。

只有这样才能朝着目标持续前进,少走弯路,从学习中得到不断的提升,享受python学习计划的过程。

二、基本python 知识学习

1. 了解Python是什么,都能做些什么?

2. 知道什么是变量、算法、解释器

3. Python基本数据类型

4. 列表和元组的操作方法

5. 字符串操作方法

6. 基本的字典操作方法

以上这些可以略微掌握之后就进行下一步,遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。

三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句

任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。

四、面对对象知识

面对对象OOP,更高层次的Python程序结构,代码的重用避免代码冗余,打包你的代码,函数的参数、作用域等。

类,可以帮助我们减少大量的开发时间,提高编程的效率,对中大型项目十分关键。

五、项目实践

在这个阶段,一定要多动手实践,查找和处理过程中遇到的错误和异常,遇到问题多上网搜索

在这里,小编想给大家推荐一门免费python入门教程,入门到精通,最适合刚开始自学的小白

内容共分26章,讲解了Python基础的方方面面,可以作为Python学习者的“宝典”。同时,穿插了3个大型实战项目:

1. 坦克大战游戏。

采用游戏开发的方式,寓教于乐,快乐中掌握Python基础。

2. 手写算法和数据结构。

算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择,我们这里讲解内容的同时,手把手

带你实现一个个底层算法,将内功练扎实。

3. 手写神经网络。

Python是人工智能的第一语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一

个自己的神经网络,为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。

本套视频一共400集

【基础篇】Python基础

【提高篇】Python深入和扩展

【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库

【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络

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