零售业与其他行业相比，可以采集到的数据相对来说更多，包括产品销售数据、消费者数据、供应商数据以及相互间的关联数据等，然而与互联网企业相比，传统零售企业并未充分利用这些数据。随着零售业信息化以及互联网+零售业的发展，零售企业将更加关注到这些数据挖掘利用的价值，并正确地收集、分析、运营这些数据，将“大数据”的应用结合到自己的企业经营中。零售业的数据化市场存量很大，大数据技术的应用，必将给零售业带来一场大规模的发展变革。

零售业的持续加速扩张，让商户们也急于实现大数据在零售业中的应用价值。零售品牌商的根本目的是要提高产品的销售量，降低企业的营销成本 。要达到这一目标，最好的途径之一就是将大数据利用起来，制定最好的计划与决策，更加深入地了解顾客，并挖掘市场趋势，把握住新的机遇。

零售行业大数据价值

1、数据了解用户,提升产品销量

零售品牌商可以通过用户数据，了解客户购买产品的喜好，将相关的产品放到一起，以此增加产品销售额，例如将烹饪相关的产品例如锅碗瓢盆、洗洁精、一次性饭盒等放到一起进行销售。根据客户相关产品购买记录而重新摆放的货物将会给零售企业增加30%以上的产品销售额。

2、精准广告投放，提升用户体验

零售品牌商还可通过数据平台记录用户消费习惯，将一些用户需要的产品，通过精准投放广告的方式给用户发送产品信息，或者定期通过线上平台为用户做专属的营销活动，既帮助客户解决了问题，又提高了用户体验。

3、数字化管理运营提高企业效率

零售品牌商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，所以其商业应用的操作空间也更大。这些应用包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据技术，可帮助企业进行产品设计、防伪防窜、精准营销、企业决策等，有利于优化资源配置，提高生产效率，数字化管理企业。

一物一码数据（广州）实业有限公司凭借在大数据领域深耕多年的优势研发了“新零售消费大数据平台”。平台可帮助零售品牌商高效利用大数据，提升企业对数据的采集分析和运营管理能力，赋能传统零售业，根据品牌商需求为用户提供个性化的服务与体验，实现高效对接用户，助力零售品牌商在激烈的市场环境中实现稳定的增长。