人工智能为不同的行业带来了另一种智能技术,其潜力的前景仍在增长,以后将更加深入人们的生活、工作,一般的互联网企业员工,也需要会一些技术!
到目前为止,AI已经实现了生物识别智能,自动驾驶汽车的自动驾驶仪以及其他需要不同的人工智能编码语言用于其开发项目的应用程序。
但关于AI编程语言最佳语言的争论,零基础转行的人也不知道该通过哪门语言入门,今天就来给大家分析一下这些编程语言的优缺点。
Java,Python,Lisp,Prolog和C ++是用于人工智能的主要AI编程语言,能够满足不同软件开发和设计的不同需求。开发人员可以选择哪种AI语言满足应用程序要求的所需功能和特性。
一、Python
Python是开发人员在AI开发中最喜欢的编程语言之一,因为它具有语法简洁性和多功能性。Python对于开发人员的机器学习非常鼓舞人心,因为与C ++和Java相比,它不那么复杂。它也是一种非常便携的语言,因为它在Linux,Windows,Mac OS和UNIX等平台上使用。它还具有互动,解释,模块化,动态,可移植和高级等功能,使其比Java更独特。
此外,Python是一种多范式编程,支持面向对象,程序和功能的编程风格。由于其简单的函数库和更加理想的结构,Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。
优点
缺点
二、C++
C++的速度对于时间敏感的AI编程项目非常有用。它提供了更快的执行速度,并且响应时间更短,适用于搜索引擎和计算机游戏的开发。此外,C ++允许广泛使用算法,并且在使用统计AI技术方面是有效的。另一个重要因素是C ++支持由于继承和数据隐藏而在开发中重用程序,因此节省了时间和成本。
C ++适用于机器学习和神经网络。
优点
缺点
三、Java
Java是另一种编程语言,可以回答'哪种计算机语言用于人工智能?'Java也是一种多范式语言,遵循面向对象的原则和一次写入读/运行的原则(WORA)。它是一种AI编程语言,可以在任何支持它的平台上运行,而无需重新编译。
Java是最常用的之一,而不仅仅是AI开发。除了它们较少的工具之外,它还从C和C ++中获得了其语法的主要部分。Java不仅适用于NLP和搜索算法,也适用于神经网络。
优点
缺点
人工智能已经成为趋势,世界各大科技巨头也在纷纷布局人工智能领域。比如谷歌,在IO大会上,就倡导AI for Everyone, 开发了人工智能学习语言框架TensorFlow,各种AI开发硬件Edge TPU芯片等等。
想要在IT行业越走越远,选择人工智能领域是一个很好的途径!
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