人工智能和数据科学是形成汽车过程的两种主要技术。

那么，人工智能自1950年以来就存在，为什么现在对汽车行业有影响呢？简短的回答“由于深度学习的提升和更强的计算能力，以及云中大量数据的可用性，并需要将所有这些技术结合在一起。

由于深度学习，机器学习算法取得了巨大进步;此外，随着人工智能作为一个提升的共同技术平台，汽车行业将在接下来的几年中测试各种变化。在人工智能制造过程中考虑的几个问题：车辆变得更加集成，并且系统复杂。根据标准添加新功能。

根据IHS报告，2015年，基于人工智能的新车系统的安装率仅为8％;这个数字预计将在2025年增加到109％。这种大规模增加回到车辆中使用人工智能系统将在自动驾驶汽车应用中实现标准化。截至2015年底，丰田和特斯拉的创始人埃隆马斯克几乎同时宣布投资额达10亿美元的人工智能研发。这些研究的目的是开发基于连通，自主和基于AI的系统，这些系统能够在多种情况下做出最佳决策。

通过物联网和深度学习等技术，研究人员能够开发出一种有助于围绕汽车做出决策的系统。虽然涉及自动驾驶汽车的AI汽车应用受到最多关注，但这只是汽车行业人工智能的众多用例之一。现在，让我们深入了解不同的用例将在未来推动汽车行业：

驾驶辅助功能

虽然有几家公司正在研究全自动自动驾驶汽车，但越来越多的制造商正在努力缓解这一方向。通过引入有助于驾驶员的功能，而无需通过车内的智能交通系统实际驾驶车轮。这些功能包括高级安全功能。行人，自动制动，防撞系统，骑车人警报和交叉警示。

物联网

据麦肯锡和思科称，到2020年，研究人员估计将有近2.5亿辆汽车连接到互联网。新车将配备新装备，以满足新功能和应用需求。基本上，大多数设备将包括智能传感器，连接模块和大数据增强的地理分析功能。简而言之，物联网将很快为汽车公司带来三项重大变革，包括技术和功能：

因此，预计物联网正在给汽车行业带来新的机遇和挑战。其中一个挑战是通过无线软件更新，制造商和经销商可以更新车辆的固件并启用高级功能。一个完全诊断系统，可以通过云直接向制造商发送性能数据来发现问题。联网车辆可以使用物联网技术报告问题或安排维修。

结论：

人工智能彻底改变了汽车行业。巨大的投资来自谷歌，特斯拉，优步和该领域的主要汽车公司等技术领先者。对于大公司而言，这不是创业公司的机会。此外，出现了新的机会和职位空缺，学术课程也在这个领域熠熠生辉。这反映了开发人员和软件工程师在该领域的重要性和需求。